Examining the PM6 semiempirical method for pKa prediction across a wide range of oxyacids
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The pK~a~ estimation ability of the semiempirical PM6 method was evaluated across a broad range of oxyacids and compared to results obtained using the SPARC software program. Compound classes under consideration included acetic acids, alicyclic and aromatic heterocyclic acids, benzoic acids, boronic acids, hydroxamic acids, oximes, peroxides, peroxyacids, phenols, α-saturated acids, α-saturated alcohols, sulfinic acids, α-unsaturated acids, and α-unsaturated alcohols. PM6 accurately predicts the acidity of acetic and benzoic acids and their derivatives, but is less reliable for alicyclic and aromatic heterocyclic acids and phenols. α-Saturated acids are reliably modeled by PM6 except for polyacid derivatives with α-alcohol moieties. α-Saturated alcohols only appear to yield reliable PM6 results where an α-hydroxy or α-alkoxy moiety is absent. Carboxylic acids with simple α-alkene unsaturation are well approximated by PM6 except where alkyne α-unsaturation or α-carboxylation are also present. The PM6 and SPARC methods exhibit approximately equal pKa prediction performance for the acetic, alicyclic, and benzoic acids. SPARC outperforms PM6 on the peroxides, peroxyacids, phenols, and α-saturated acids and α-saturated alcohols. pKa values for boron, nitrogen, and sulfur oxyacids do not appear to be reliably estimated by either the PM6 or SPARC methods. The findings will help guide the potential appropriateness of results from the PM6 pK~a~ estimation method for waste treatment and environmental fate investigations.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle