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Enregistrement W2128710325 · doi:10.1002/polb.22396

Fabrication of 3D electrospun structures from poly(lactide‐<i>co</i>‐glycolide acid)–nano‐hydroxyapatite composites

2011· article· en· W2128710325 sur OpenAlex
Linus H. Leung, Stephanie Fan, Hani E. Naguib

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueJournal of Polymer Science Part B Polymer Physics · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueElectrospun Nanofibers in Biomedical Applications
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesCanada Foundation for Innovation
Mots-clésFabricationMaterials scienceElectrospinningComposite materialPorosityComposite numberPLGAUltimate tensile strengthNanoparticlePolymerNanotechnology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The fabrication of three‐dimensional (3D) electrospun composite scaffolds was presented in this study. Layers of electrospun meshes made from composites of poly(lactide‐ co ‐glycolide acid) (PLGA) and hydroxyapatite (HA) were stacked and sintered using pressurized gas. Three HA concentrations of 5, 10, and 20 wt % were tested, and the addition of the HA nanoparticles decreased the tensile mechanical properties of the meshes with 20 wt % HA. However, after the gas absorption process, the fibers within the mesh sintered, which improved the mechanical properties more than twofold. The fabrication of 3D, porous, electrospun scaffolds was also demonstrated. The resulting 3D scaffolds had open porosity of up to 70% and modulus of ∼20 MPa. This technique improves on the current electrospinning technology by overcoming the challenges of depositing a thick, 3D structure. © 2011 Wiley Periodicals, Inc. J Polym Sci Part B: Polym Phys, 2011

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,060
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle