The LITAF/SIMPLE I92V sequence variant results in an earlier age of onset of CMT1A/HNPP diseases
Notice bibliographique
Résumé
Charcot-Marie-Tooth disease type 1A (CMT1A) and hereditary neuropathy with liability to pressure palsies (HNPP) represent the most common heritable neuromuscular disorders. Molecular diagnostics of CMT1A/HNPP diseases confirm clinical diagnosis, but their value is limited to the clinical course and prognosis. However, no biomarkers of CMT1A/HNPP have been identified. We decided to explore if the LITAF/SIMPLE gene shared a functional link to the PMP22 gene, whose duplication or deletion results in CMT1A and HNPP, respectively. By studying a large cohort of CMT1A/HNPP-affected patients, we found that the LITAF I92V sequence variant predisposes patients to an earlier age of onset of both the CMT1A and HNPP diseases. Using cell transfection experiments, we showed that the LITAF I92V sequence variant partially mislocalizes to the mitochondria in contrast to wild-type LITAF which localizes to the late endosome/lysosomes and is associated with a tendency for PMP22 to accumulate in the cells. Overall, this study shows that the I92V LITAF sequence variant would be a good candidate for a biomarker in the case of the CMT1A/HNPP disorders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».