Modelling an exploited marine fish community with 15 parameters – results from a simple size-based model
Notice bibliographique
Résumé
Abstract To measure and predict the response of fish communities to exploitation, it is necessary to understand how the direct and indirect effects of fishing interact. Because fishing and predation are size-selective processes, the potential response can be explored with size-based models. We use a simulation approach to describe the relationship between size spectrum slope and overall fishing mortality and to try to understand how a linear spectrum might be maintained. The model uses 15 parameters to describe a 13-“species” fish community, where species are defined by their maximum body size and the general relationship between size and life-history characteristics. The simulations allow us to assess the role of changes in the strength and type of density dependence in controlling the response to fishing, and to investigate the trade-off between catches and stock status of the different species. The outputs showed that the linear slope of the size spectrum was a function of community exploitation rate. Density-dependent controls, specifically predation mortality and the extent of compensation in the stock-recruit relationship, were key mechanisms in maintaining a linear spectrum. A linear spectrum emerged independent of the rate of compensation in the stock-recruit relationship. When this rate was low, the effects of changes in fishing mortality on predator abundance dominated those on spawning-stock biomass, whereas the dominance was reversed when the compensation rate in the stock-recruit relationship was high. The approach allows us to explore the effects of different fishing mortality schedules on properties of the fish community, to assess how fishing affects species with different life histories in mixed fisheries, and to assess the effects of selectively fishing different size classes. The simulations indicate that the size classes to be included when developing and interpreting size-based metrics must be carefully considered in relation to the trophic structure and likely strength of predatory interactions in the community. Runs with different fishing mortality by size suggest that the dynamics of predation cannot compensate fully for changing rates and patterns of exploitation, implying that the effects of selectively fishing different size classes should be assessed on a case-by-case basis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».