MicroRNA Regulation of Oncolytic Herpes Simplex Virus-1 for Selective Killing of Prostate Cancer Cells
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Advanced castration-resistant prostate cancer, for which there are few treatment options, remains one of the leading causes of cancer death. MicroRNAs (miRNA) have provided a new opportunity for more stringent regulation of tumor-specific viral replication. The purpose of this study was to provide a proof-of-principle that miRNA-regulated oncolytic herpes simplex virus-1 (HSV-1) virus can selectively target cancer cells with reduced toxicity to normal tissues. EXPERIMENTAL DESIGN: We incorporated multiple copies of miRNA complementary target sequences (for miR-143 or miR-145) into the 3'-untranslated region (3'-UTR) of an HSV-1 essential viral gene, ICP4, to create CMV-ICP4-143T and CMV-ICP4-145T amplicon viruses and tested their targeting specificity and efficacy both in vitro and in vivo. RESULTS: Although miR-143 and miR-145 are highly expressed in normal tissues, they are significantly down-regulated in prostate cancer cells. We further showed that miR-143 and miR-145 inhibited the expression of the ICP4 gene at the translational level by targeting the corresponding 3'-UTR in a dose-dependent manner. This enabled selective viral replication in prostate cancer cells. When mice bearing LNCaP human prostate tumors were treated with these miRNA-regulated oncolytic viruses, a >80% reduction in tumor volume was observed, with significantly attenuated virulence to normal tissues in comparison with control amplicon viruses not carrying these 3'-UTR sequences. CONCLUSION: Our study is the first to show that inclusion of specific miRNA target sequences into the 3'-UTR of an essential HSV-1 gene is a viable strategy for restricting viral replication and oncolysis to cancer cells while sparing normal tissues.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle