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Enregistrement W2128715631 · doi:10.36834/cmej.36599

Assessing the scholar CanMEDS role in residents using critical appraisal techniques

2013· article· en· W2128715631 sur OpenAlexaffvenue
Aliya Kassam, Tyrone Donnon, Michèle Cowan, Joanne Todesco

Notice bibliographique

RevueCanadian Medical Education Journal · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInnovations in Medical Education
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedical educationTest (biology)Critical appraisalReliability (semiconductor)MedicineSample (material)PsychologyFamily medicineAlternative medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: In this brief report, we describe two ways in which we assessed the Scholar CanMEDS role using a method to measure residents' ability to complete a critical appraisal. These were incorporated into a modified OSCE format where two stations consisted of 1) critically appraising an article and 2) critiquing an abstract. METHOD: Residents were invited to participate in the CanMEDS In-Training Exam (CITE) through the Office of Postgraduate Medical Education. Mean scores for the two Scholar stations were calculated using the number of correct responses out of 10. The global score represented the examiner's overall impression of the resident's knowledge and effort. Correlations between scores are also presented between the two Scholar stations and a paired sample t-test comparing the global mean scores of the two stations was also performed. RESULTS: Sixty-three of the 64 residents registered to complete the CanMEDS In-Training Exam including the two Scholar stations. There were no significant differences between the global scores of the Scholar stations showing that the overall knowledge and effort of the residents was similar across both stations (3.8 vs. 3.5, p = 0.13). The correlation between the total mean scores of both stations (inter-station reliability) was also non-significant (r = 0.05, p = 0.67). No significant differences between senior residents and junior residents were detected or between internal medicine residents and non-internal medicine residents. CONCLUSION: Further testing of these stations is needed and other novel ways of assessing the Scholar role competencies should also be investigated.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,042
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,096
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,042
Score d'incertitude au seuil0,220

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0420,096
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0030,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,427
Écart entre enseignants0,406 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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