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Enregistrement W2128719362 · doi:10.1194/jlr.d600018-jlr200

Validation of the LC-MS/MS method for the quantification of mevalonic acid in human plasma and determination of the matrix effect

2006· article· en· W2128719362 sur OpenAlexaboutno aff
Gurpreet Singh Saini, Tanveer A. Wani, Ashish Gautam, Brijesh Varshney, Tahani T.A. Ahmed, Kalavathy Rajan, K. K. Pillai, Jyoti Paliwal

Notice bibliographique

RevueJournal of Lipid Research · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePlant biochemistry and biosynthesis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChromatographyChemistryAmmonium formateElectrospray ionizationTandem mass spectrometryDetection limitMass spectrometrySelected reaction monitoringLiquid chromatography–mass spectrometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A simple, specific, and sufficiently sensitive liquid chromatography-tandem mass spectrometry (negative-ion electrospray ionization) methodology to determine mevalonic acid (MVA) in human plasma is described, and its application to the analysis of rat plasma MVA levels after rosuvastatin administration is demonstrated. The method was validated over the linearity range of 0.5-50.0 ng/ml (r(2) > 0.99) using deuterated MVA as an internal standard. The lower limit of quantification was 0.5 ng/ml. The assay procedure involved the isolation of MVA from plasma samples using solid-phase extraction. Chromatographic separation was achieved on a HyPurity Advance column with a mobile phase consisting of ammonium formate buffer (10 mM, pH 8.0) and acetonitrile (70:30, v/v). Excellent precision and accuracy were observed. MVA and deuterated mevalonolactone were stable in water and plasma under different storage and processing conditions. The recovery observed was low, which was attributable to a significant matrix effect. A significant decrease (30-40%; P < 0.05) was observed in rat plasma MVA levels after rosuvastatin administration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,027

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,378
Écart entre enseignants0,345 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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