Validation of the LC-MS/MS method for the quantification of mevalonic acid in human plasma and determination of the matrix effect
Notice bibliographique
Résumé
A simple, specific, and sufficiently sensitive liquid chromatography-tandem mass spectrometry (negative-ion electrospray ionization) methodology to determine mevalonic acid (MVA) in human plasma is described, and its application to the analysis of rat plasma MVA levels after rosuvastatin administration is demonstrated. The method was validated over the linearity range of 0.5-50.0 ng/ml (r(2) > 0.99) using deuterated MVA as an internal standard. The lower limit of quantification was 0.5 ng/ml. The assay procedure involved the isolation of MVA from plasma samples using solid-phase extraction. Chromatographic separation was achieved on a HyPurity Advance column with a mobile phase consisting of ammonium formate buffer (10 mM, pH 8.0) and acetonitrile (70:30, v/v). Excellent precision and accuracy were observed. MVA and deuterated mevalonolactone were stable in water and plasma under different storage and processing conditions. The recovery observed was low, which was attributable to a significant matrix effect. A significant decrease (30-40%; P < 0.05) was observed in rat plasma MVA levels after rosuvastatin administration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».