Symptom profiles and explanatory models of first‐episode psychosis in African‐, Caribbean‐ and European‐origin groups in Ontario
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To assess variability in symptom presentation and explanatory models of psychosis for people from different ethnic groups. METHODS: Clients with first-episode psychosis (n = 171) who identified as black African, black Caribbean or white European were recruited from early intervention programmes in Toronto and Hamilton. We compared results by ethnic group for symptom profiles and explanatory models of illness. RESULTS: Clients of black Caribbean origin had a lower odds of reporting that they were speaking incomprehensibly (OR = 0.36; 95% CI: 0.14-0.90) and black African clients had a greater odds of reporting persistent aches or pains (OR = 2.92; 95% CI: 1.32-6.50). Black African clients had a lower odds of attributing the cause of psychosis to hereditary factors (OR = 0.41; 95% CI: 0.19-0.89) or to substance abuse (OR = 0.29; 95% CI: 0.13-0.67) and had a lower odds of assigning responsibility for their illness to themselves (OR = 0.41; 95% CI: 0.19-0.89). CONCLUSIONS: Understanding the differences in illness models for ethnic minority groups may help improve the cultural competence of mental health services.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».