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Enregistrement W2128723121 · doi:10.2298/abs0501029z

The counteracting effect of potassium cyanide in sodium azide-inhibited germination of Paulownia tomentosa  Steud. seeds

2005· article· en· W2128723121 sur OpenAlexaff
Suzana Živković, Dragoljub Grubiŝić, Zlatko Giba, Radomir Konjević

Notice bibliographique

RevueArchives of Biological Sciences · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSeed Germination and Physiology
Établissements canadiensInstitute for Biological Sciences
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGerminationSodium azidePhytochromeAzidePotassium cyanideChemistryCyanideLight intensityPotassiumSodium cyanideBotanyHorticultureRed lightBiochemistryBiologyInorganic chemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The effect of some respiratory inhibitors on light-induced Paulownia tomentosa Steud. seed germination was studied. Millimolar solution of sodium azide was sufficient to completely prevent germination induced by a 5-min red light pulse. The inhibitory effect of azide was absent if seeds were rinsed before phytochrome activation by light. Sodium azide was effective only if present in the period of Pfr activity. The escape time from azide inhibition compared to the escape from far-red light action, was delayed for about 24 hours. When azide was applied after phytochrome activation, its effect depended on how long it was present in the incubation medium. The removal of azide allowed full restoration of germination by another red light pulse and the far-red escape time did not differ from the escape of untreated, i.e. water-imbibed seeds. Potassium cyanide alone did not produce any effect in light-stimulated germination of these seeds. However, it counteracted the inhibitory effect of azide in light-stimulated germination, if applied simultaneously at a concentration three times higher.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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