Impact of Soil Properties on Pipe Corrosion: Re-Examination of Traditional Conventions
Notice bibliographique
Résumé
Soil corrosivity is not a directly measurable parameter and pipe corrosion is largely a random phenomenon. The literature is replete with methods and systems that attempts to predict soil corrosivity and resulting metallic pipe corrosion from soil properties (e.g., resistivity, pH, redox potential and others) surrounding the pipe. This paper describes research that endeavors to gain a thorough understanding of the geometry of external corrosion pits and the factors (e.g., soil properties, appurtenances, service connections, etc.) that influence this geometry. This understanding would lead to the ultimate objective of achieving a better ability to assess the remaining life of ductile iron pipes for a given set of circumstances. Varying lengths of ductile iron pipes were exhumed by several North American and Australian water utilities. The exhumed pipes were cut into sections, sandblasted and tagged. Soil samples extracted along the exhumed pipe were also provided. Pipe segments were scanned, using a specially developed laser scanner. Scanned data were processed using specially developed software. Statistical analyses were performed on three geometrical attributes, namely pit depth, pit area and pit volume. Various soil characteristics were investigated for their impact on the geometric properties of the corrosion pits. Preliminary findings indicate that the data not always support traditional conventions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».