Management of Chronic Allograft Nephropathy
Notice bibliographique
Résumé
Despite improving immunosuppressive protocols in renal transplantation, chronic allograft nephropathy (CAN) remains a major impediment to long-term graft survival. The optimal immunosuppressive regimen for a patient with CAN is unknown. The aim of this study is to evaluate the various immunosuppressive management strategies of biopsy-proven CAN and of chronic allograft dysfunction (CAD) (no biopsy). A systematic review of randomized trials (n = 12 trials with 635 patients) was conducted. Studies included patients who were >6 mo post-transplant. All patients were on a calcineurin inhibitor (CNI), most often cyclosporine, and were randomized to convert to mycophenolate mofetil (MMF), tacrolimus, or sirolimus (Rapa) or to add azathioprine, MMF or Rapa to their current regimen. Follow-up time was 6 to 36 mo. The outcome measures evaluated were renal function in 11 of 12 studies and repeat renal biopsy results in one study. The methodological quality scores of the trials were generally low, using the Jadad scale (median value 2/5). Results varied between studies but suggested that CNI withdrawal is safe and that conversion to MMF or Rapa may be beneficial. The incidence of adverse effects ranged from 0% to 68% between the studies, and medication withdrawal occurred in 0% to 24% of patients. The review did not result in a consensus regarding the management of CAN and CAD. Further studies are required to determine the best therapeutic option for patients with CAD and CAN.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».