Cognitive dysfunctions in schizophrenia: potential benefits of cholinesterase inhibitor adjunctive therapy
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: In schizophrenia, cognitive dysfunctions commonly affect attention, memory and executive function, interfere with functional outcome and remain difficult to treat. Previous studies have implicated the cholinergic system in cognitive functioning. In Alzheimer's disease, cholinergic agonists have shown modest clinical benefits on cognitive and behavioural symptoms. Impaired cholinergic activity might also be involved in schizophrenia. Hence the role of cholinesterase inhibitors (ChEI) as adjunctive therapy is under study. We aimed to review the literature and evaluate the overall effectiveness of ChEI adjunctive therapy for the management of cognitive dysfunctions in schizophrenia. METHODS: We conducted a computer-based search using PubMed (up to February 15, 2006) and ISI Web of Science (conference proceeding abstracts from January 2003 to December 2005) databases. We used the search terms "schizophrenia," "cognition or memory" and "tacrine or donepezil or rivastigmine or galantamine." Studies included were critically analyzed for allocation, blindness, duration and study design, demographic data, and clinical and neuropsychological outcome assessments. We excluded studies that involved patients with psychiatric disorders other than schizophrenia-spectrum or if they involved animals or molecular investigations. We also excluded conference proceeding abstracts with no explicit neuropsychological battery and/or results. RESULTS: Data on ChEI as adjunctive therapy for the cognitive impairments in schizophrenia are sparse and so far derived from small samples and mostly open uncontrolled studies. ChEI's potential in long-term management has barely been documented and remains to be fully explored. CONCLUSION: There is insufficient evidence on whether ChEI should be used for the treatment of cognitive dysfunctions in schizophrenia. Nevertheless, further studies with appropriate trial designs and outcome measures in homogenous schizophrenia populations are warranted.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».