Socioeconomic differences in childhood length/height trajectories in a middle-income country: a cohort study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Socioeconomic disadvantage is associated with shorter adult stature. Few studies have examined socioeconomic differences in stature from birth to childhood and the mechanisms involved, particularly in middle-income former Soviet settings. METHODS: The sample included 12,463 Belarusian children (73% of the original cohort) born in 1996-1997, with up to 14 stature measurements from birth to 7 years. Linear spline multi-level models with 3 knots at 3, 12 and 34 months were used to analyse birth length and growth velocity during four age-periods by parental educational achievement (up to secondary school, advanced secondary/partial university, completed university) and occupation (manual, non-manual). RESULTS: Girls born to the most (versus least) educated mothers were 0.43 cm (95% confidence interval (CI): 0.28, 0.58) longer at birth; for boys, the corresponding difference was 0.30 cm (95% CI: 0.15, 0.46). Similarly, children of the most educated mothers grew faster from birth-3 months and 12-34 months (p-values for trend ≤ 0.08), such that, by age 7 years, girls with the most (versus least) educated mothers were 1.92 cm (95% CI: 1.47, 2.36) taller; after controlling for urban/rural and East/West area of residence, this difference remained at 1.86 cm (95% CI: 1.42, 2.31), but after additionally controlling for mid-parental height, attenuated to 1.10 cm (95% CI: 0.69, 1.52). Among boys, these differences were 1.95 cm (95% CI: 1.53, 2.37), 1.89 cm (95% CI: 1.47, 2.31) and 1.16 cm (95% CI: 0.77, 1.55), respectively. Additionally controlling for breastfeeding, maternal smoking and older siblings did not substantively alter these findings. There was no evidence that the association of maternal educational attainment with growth differed in girls compared to boys (p for interaction = 0.45). Results were similar for those born to the most (versus least) educated fathers, or who had a parent with a non-manual (versus manual) occupation. CONCLUSIONS: In Belarus, a middle-income former Soviet country, socioeconomic differences in offspring growth commence in the pre-natal period and generate up to approximately 2 cm difference in height at age 7 years. These associations are partly explained by genetic or other factors influencing parental stature. TRIAL REGISTRATION: Current Controlled Trials: NCT01352247 assigned 9 Sept 2005; ClinicalTrials.gov. Identifier: NCT01561612 received 20 Mar 2012.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».