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Enregistrement W2128742154 · doi:10.1186/1471-2458-14-932

Socioeconomic differences in childhood length/height trajectories in a middle-income country: a cohort study

2014· article· en· W2128742154 sur OpenAlexafffund
Rita Patel, Kate Tilling, Debbie A. Lawlor, Laura D Howe, Natalia Bogdanovich, Lidia Matush, Emily Nicoli, Michael S. Kramer, Richard M. Martin

Notice bibliographique

RevueBMC Public Health · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBirth, Development, and Health
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilEuropean CommissionUniversity of BristolCanadian Institutes of Health ResearchNational Institute for Health and Care ResearchUniversity Hospitals Bristol NHS Foundation TrustWellcome Trust
Mots-clésDemographyMedicineSocioeconomic statusConfidence intervalBirth orderBiostatisticsResidenceCohort studyCohortPediatricsLife course approachEpidemiologyPopulationPsychologyDevelopmental psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Socioeconomic disadvantage is associated with shorter adult stature. Few studies have examined socioeconomic differences in stature from birth to childhood and the mechanisms involved, particularly in middle-income former Soviet settings. METHODS: The sample included 12,463 Belarusian children (73% of the original cohort) born in 1996-1997, with up to 14 stature measurements from birth to 7 years. Linear spline multi-level models with 3 knots at 3, 12 and 34 months were used to analyse birth length and growth velocity during four age-periods by parental educational achievement (up to secondary school, advanced secondary/partial university, completed university) and occupation (manual, non-manual). RESULTS: Girls born to the most (versus least) educated mothers were 0.43 cm (95% confidence interval (CI): 0.28, 0.58) longer at birth; for boys, the corresponding difference was 0.30 cm (95% CI: 0.15, 0.46). Similarly, children of the most educated mothers grew faster from birth-3 months and 12-34 months (p-values for trend ≤ 0.08), such that, by age 7 years, girls with the most (versus least) educated mothers were 1.92 cm (95% CI: 1.47, 2.36) taller; after controlling for urban/rural and East/West area of residence, this difference remained at 1.86 cm (95% CI: 1.42, 2.31), but after additionally controlling for mid-parental height, attenuated to 1.10 cm (95% CI: 0.69, 1.52). Among boys, these differences were 1.95 cm (95% CI: 1.53, 2.37), 1.89 cm (95% CI: 1.47, 2.31) and 1.16 cm (95% CI: 0.77, 1.55), respectively. Additionally controlling for breastfeeding, maternal smoking and older siblings did not substantively alter these findings. There was no evidence that the association of maternal educational attainment with growth differed in girls compared to boys (p for interaction = 0.45). Results were similar for those born to the most (versus least) educated fathers, or who had a parent with a non-manual (versus manual) occupation. CONCLUSIONS: In Belarus, a middle-income former Soviet country, socioeconomic differences in offspring growth commence in the pre-natal period and generate up to approximately 2 cm difference in height at age 7 years. These associations are partly explained by genetic or other factors influencing parental stature. TRIAL REGISTRATION: Current Controlled Trials: NCT01352247 assigned 9 Sept 2005; ClinicalTrials.gov. Identifier: NCT01561612 received 20 Mar 2012.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,035
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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