Determinants of Use of Insecticide Treated Bednets Among Caregivers of Under Five Children in an Urban Local Government Area of Osun State, South-Western Nigeria
Notice bibliographique
Résumé
In Sub Sahara Africa, the use of Insecticide Treated Nets (ITNs) is one of many strategies of Roll Back Malaria (RBM) initiatives to reduce malaria burden. This study therefore assessed the current use of insecticide treated nets and the determinants of its use among the caregivers of under five children in an urban local government area in Osun state, Nigeria. The study utilised a cross-sectional design among caregivers of under- five children selected from households by multistage sampling technique. The study collected quantitative data using pretested semi structured, interviewer administered questionnaire while factors that determine the current use of ITN were identified using multi linear logistic regression. The study revealed that 54.4% caregivers of under five children were aware of ITNs as one of the malaria preventive measures, 49.1% had good knowledge of ITN and 38% agreed with the use of ITNs. Thirty four percent had access to ITNs, 32.3% owned at least one ITN with 30.3% reported been given free in the health care facilities. Thirty three percent had ever used and the foremost reasons for non-use are not readily available and expensive. Only 18.5% currently used ITNs and challenges faced were not easy to treat, difficult to set up and no place to keep it. Marital status, knowledge of ITN, attitude towards ITN, ownership of ITN and free ITN were factors that determined the use of ITNs amongst the respondents. There is a need to ensure intensive awareness on ITNs through campaigns and embark on its mass distribution to the public to enhance use.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».