Notice bibliographique
Résumé
Cet article part du constat que la notion de renseignement est présentement trop polyvalente pour être utile. L'article tente de remédier cette imprécision. La thèse défendue est que le renseignement se définit moins par ses propriétés intrinsèques que par ses relations avec divers termes. Dans une première partie, l'auteur tente d'illustrer l'imprécision dans l'usage de la notion de renseignement en comparant celle-ci avec les notions connexes d'information, de savoir, de science, de preuve et de surveillance. Dans une seconde partie, l'article développe une théorie du renseignement en reliant celui-ci aux composantes suivantes : son producteur, son destinataire, son contenu et ses objets, son processus d'encodage et de décodage, le maintien du contact entre les divers acteurs d'un réseau de renseignement, ses cibles et finalement, ses sources et leur validité. L'article conclut en contrastant l'obligation de moyen et l'obligation de résultat dans le champ du renseignement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,024 |
| Communication savante | 0,010 | 0,020 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».