Temperature gradients in trailers and changes in broiler rectal and core body temperature during winter transportation in Saskatchewan
Notice bibliographique
Résumé
Temperature conditions inside commercial trailers transporting market-age broilers during four winter journeys were measured, and changes in the rectal and core body temperature of birds were quantified. Pre-selected modules were equipped with data loggers recording temperature every 72 s. Rectal temperatures were taken from eight birds in each of four modules immediately before and after each trip, and two or three birds, with temperature recording implants, were placed in each of two selected modules. Temperature heterogeneity was found among modules on all loads with average crate temperatures ranging from 10.9 to 30.7, 8.9 to 28.1, 2.5 to 26.1 and -0.7 to 16.5°C for transportation times of 191, 193, 178 and 18 min and ambient temperatures of -7.1, -27.1, -28.2 and -18.4°C, respectively. Wet birds, condensation and frost provided evidence for moisture accumulation during transportation. Body temperature recordings indicated the potential for the development of both hypothermia and hyperthermia, showing that cold stress can occur near air inlets and heat stress in poorly ventilated areas. Passive ventilation inside trailers resulted in crate temperatures 17.7 to 55.2°C above outside temperature. Mortality ranged from 0.7 to 1.4% but several deaths occurred during lairage, prior to processing. A heterogeneous distribution of airflow resulted in undesirable temperate and humidity conditions for some birds. Key words: Broiler, transportation, temperature gradient, mortality, cold weather
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».