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Enregistrement W2128750848 · doi:10.1093/ejo/cji010

Dental age in Dutch children

2005· article· en· W2128750848 sur OpenAlexaboutno aff
I. H. Leurs, E. Wattel, Irene H. A. Aartman, EJ Etty, Birte Prahl‐Andersen

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Orthodontics · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueForensic Anthropology and Bioarchaeology Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConfidence intervalDemographyMedicineLogistic regressionKappaAge groupsPopulationCohen's kappaDentistryMathematicsStatisticsGeometryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dental age was studied in a sample of 451 Dutch children (226 boys and 225 girls) according to the method of Demirjian. They were born between 1972 and 1993 and were between 3 and 17 years of age at the time a dental pantomogram (DPT) was obtained. All children were placed in the age group closest to their chronological age. All 451 DPTs were scored by one examiner. A subset of 52 DPTs was scored by a second examiner and the intra-class correlation coefficient (ICC) and Cohen's kappa were calculated. The ICC was 0.99 and Cohen's kappa 0.68. Boys and girls were analysed separately.A significant difference was found between chronological age and dental age. On average, the Dutch boys were 0.4 years and the girls 0.6 years ahead of the French-Canadian children analysed by Demirjian. Therefore, the French-Canadian standards were not considered suitable for Dutch children. New graphs for the Dutch population were constructed using a logistic curve with the equation Y = 100*{1/(1 + e(-alpha(x - x0)))} as a basis. The 90 per cent confidence interval was calculated. To determine whether the logistic curve was correct, a residual analysis was carried out and scatter plots of the differences were made. The explained variance was 93.9 per cent for the boys and 94.8 per cent for the girls. Both the residual analysis and the scatter plots indicated that the logistic curve was appropriate for use with Dutch children. In addition to the graphs, tables were produced which transfer the maturity scores calculated by the method of Demirjian into Dutch dental age.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,121
Score d'incertitude au seuil0,240

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations162
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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