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Enregistrement W2128752252 · doi:10.1080/000164800750001044

Local Haemodynamic Changes Associated with Neural Activity in Auditory Cortex

2000· article· en· W2128752252 sur OpenAlexaff
Robert V. Harrison

Notice bibliographique

RevueActa Oto-Laryngologica · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeural dynamics and brain function
Établissements canadiensHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesMedical Research Council
Mots-clésAuditory cortexHemodynamicsNeuroscienceStimulus (psychology)StimulationCortex (anatomy)Neural activityHaemodynamic responseEvoked activityVisual cortexPsychologyMedicineInternal medicineBlood pressure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We used an optical technique to study haemodynamic changes associated with acoustically driven activity in auditory cortex of the chinchilla. Such changes are first detectable c. 0.5 s after stimulation, peak at 2-3 s, and decay within a further 3-6 s. This intrinsic signal imaging reveals activity in separate cortical areas, including primary auditory cortex (AI), secondary auditory cortex (AII) and an anterior auditory field (AAF). We have measured the timing of haemodynamics associated with each area, and find that AI has a different time course from AII and AAF; its haemodynamic change recovers more rapidly. We also show that within AI and AII, place specific activity related to acoustic stimulus frequency can be resolved by this optical imaging method. Our results show the close association between blood flow change and the local metabolic demands of neural activity. The data provide information about the potential of other functional imaging methods (e.g. PET, fMRI) which rely on activity related haemodynamic events.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,940
Score d'incertitude au seuil0,889

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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