Medicare spending, managed care and pre-Medicare insurance coverage and associated risks of mortality, deterioration of self-rated health and mental health after four years of Medicare coverage
Notice bibliographique
Résumé
National spending on Medicare keeps growing and managed care is reimbursed differently in the United States. Health returns from Medicare spending are not certain. This study aims to quantify the effects of Medicare spending in the first two years of Medicare coverage, managed care and insurance coverage before Medicare (pre-Medicare) on mortality, mental health and self-rated health status after first four years of Medicare coverage. Individuals, who were interviewed from age 65 to 68 years, without Medicare coverage before age 65 years, were included. Health spending (out-of-pocket, OOP) in the first two years of Medicare coverage, their pre-Medicare characteristics and Medicare managed care were used to predict associated risks of mortality, self-rated health status and mental health (Center for Epidemiologic Studies-Depression, CESD scale). Eligible Medicare enrollees (N = 3,503) in the Health and Retirement Study from 1992 to 2011 were chosen. Total health spending was associated with higher likelihood of worse mental health and self-rated health, but OOP spending was associated with risks of health deterioration (p < .05 for all). More OOP health spending in the first two years of Medicare coverage was associated with slightly higher chance of more mental problems, but the magnitude of this association became smaller over time. Medicare managed care did not seem to be beneficial for mortality, mental health or self-rated health status. Expanding pre-Medicare health coverage (through the Affordable Care Act) may not influence health status after first four years of Medicare coverage. Preventing pre-Medicare health conditions may be the priority.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».