Perinatal risk factors for childhood Type 1 diabetes in Western Australia—a population‐based study (1980–2002)
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: To investigate perinatal risk factors for childhood Type 1 diabetes in Western Australia, using a complete population-based cohort. METHODS: Children born between 1980 and 2002 and diagnosed with Type 1 diabetes aged < 15 years (n = 940) up to 31 December 2003 were identified using a prospective population-based diabetes register with a case ascertainment rate of 99.8%. Perinatal data were obtained for all live births in Western Australia from 1980 to 2002 (n = 558 633) and record linkage performed to identify the records of cases. RESULTS: The incidence of Type 1 diabetes increased by 13% for each 5-year increase in maternal age [adjusted incidence rate ratio (IRR) 1.13, 95% confidence interval (CI) 1.05, 1.21], by 13% for every 500-g increase in birth weight (adjusted IRR 1.13, 95% CI 1.04, 1.23). The incidence decreased with increasing birth order (adjusted IRR 0.89, 95% CI 0.82, 0.96) and increasing gestational age (adjusted IRR 0.84, 95% CI 0.77, 0.93). A higher incidence of Type 1 diabetes was associated with an urban vs. non-urban maternal address at the time of birth (adjusted IRR 1.38, 95% CI 1.18, 1.63), but no association was found with socio-economic status of the area. CONCLUSIONS: A higher incidence of Type 1 diabetes was associated with increasing maternal age, higher birth weight, lower gestational age, lower birth order and urban place of residence at the time of birth.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle