Lateral pterygoid muscle: A three‐dimensional analysis of neuromuscular partitioning
Notice bibliographique
Résumé
The lateral pterygoid (LP) has been implicated in temporomandibular joint (TMJ) pathology. Few studies have examined muscle architecture of the superior (SLP) and inferior (ILP) heads of LP; moreover, the pattern of intramuscular innervation is poorly defined. The purpose of this study was to determine patterns of intramuscular innervation of LP using 3D modeling. The superior and lateral aspects of LP were exposed in 10 embalmed cadaveric specimens. Nerves entering the muscle, all branches of the mandibular nerve (V(3) ), were followed intramuscularly in short segments and sequentially digitized. Muscle volume, surrounding bone, and the TMJ disc were also digitized. The data were reconstructed into 3D models (Maya®) that were used to determine patterns of intramuscular innervation. It was found that the SLP had independent sources of innervation to each of the quadrants in its superior part (masseteric/posterior deep temporal/middle deep temporal/buccal) and one primary source of innervation (buccal) to the quadrants of the inferior part. This difference in innervation is significant as the superior part attaches to the TMJ disc-capsule complex, whereas the inferior part attaches to the mandibular condylar neck. Differing sites of attachment and sources of innervation for each part suggests that movement of the TMJ disc-capsule complex, independent of the condyle, may be possible. The buccal nerve supplied both the medial and lateral quadrants of the ILP, with the medial quadrants receiving additional innervation from V(3) muscular branches. Results of this study could be used to direct EMG/ultrasound studies of LP function as related to TMJ disorders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».