Effects of whole body vibration on pain, stiffness and physical functions in patients with knee osteoarthritis: a systematic review and meta-analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To assess the effects of whole body vibration for pain, stiffness and physical functions in patients with knee osteoarthritis. DATA SOURCES: We searched the Cochrane Central Register of Controlled Trials, MEDLINE, Physiotherapy Evidence Database (PEDro) and EMBASE (up to October 2014) to identify relevant randomized controlled trials. The outcome measures were pain, stiffness and physical functions. REVIEW METHODS: Two investigators identified eligible studies and extracted data independently. The PEDro score was used to evaluate the methodological quality of the selected studies. Standard mean differences (SMDs) and 95% confidence intervals (CIs) were calculated, and heterogeneity was assessed using the I(2) test. RESULTS: A total of five randomized controlled trials involving 170 patients with knee osteoarthritis met the inclusion criteria. Only four studies involving 144 patients were deemed to be good quality trials (PEDro score = 6-7). Meta-analysis revealed that whole body vibration has a significant treatment effect in Western Ontario and McMaster Universities index physical function score (SMD = -0.72 points, 95% CI = -1.14 to -0.30, P = 0.0008), 12 weeks whole body vibration improved the 6-minute walk test (SMD 1.15 m, 95% CI 0.50 to 1.80, P = 0.0006) and balance (SMD = -0.78 points, 95% CI -1.40 to -0.16, P = 0.01). Whole body vibration was not associated with a significant reduction in Western Ontario and McMaster Universities index pain and stiffness score. CONCLUSION: Eight-week and 12-week whole body vibration is beneficial for improving physical functions in patients with knee osteoarthritis and could be included in rehabilitation programs.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle