Validation of the Critical-Care Pain Observation Tool in Adult Patients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Little research has been conducted to validate pain assessment tools in critical care, especially for patients who cannot communicate verbally. OBJECTIVE: To validate the Critical-Care Pain Observation Tool. METHODS: A total of 105 cardiac surgery patients in the intensive care unit, recruited in a cardiology health center in Quebec, Canada, participated in the study. Following surgery, 33 of the 105 were evaluated while unconscious and intubated and 99 while conscious and intubated; all 105 were evaluated after extubation. For each of the 3 testing periods, patients were evaluated by using the Critical-Care Pain Observation Tool at rest, during a nociceptive procedure (positioning), and 20 minutes after the procedure, for a total of 9 assessments. Each patient's self-report of pain was obtained while the patient was conscious and intubated and after extubation. RESULTS: The reliability and validity of the Critical-Care Pain Observation Tool were acceptable. Interrater reliability was supported by moderate to high weighted kappa coefficients. For criterion validity, significant associations were found between the patients' self-reports of pain and the scores on the Critical-Care Pain Observation Tool. Discriminant validity was supported by higher scores during positioning (a nociceptive procedure) versus at rest. CONCLUSIONS: The Critical-Care Pain Observation Tool showed that no matter their level of consciousness, critically ill adult patients react to a noxious stimulus by expressing different behaviors that may be associated with pain. Therefore, the tool could be used to assess the effect of various measures for the management of pain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,055 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».