Validation of the Critical-Care Pain Observation Tool in Adult Patients
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Little research has been conducted to validate pain assessment tools in critical care, especially for patients who cannot communicate verbally. OBJECTIVE: To validate the Critical-Care Pain Observation Tool. METHODS: A total of 105 cardiac surgery patients in the intensive care unit, recruited in a cardiology health center in Quebec, Canada, participated in the study. Following surgery, 33 of the 105 were evaluated while unconscious and intubated and 99 while conscious and intubated; all 105 were evaluated after extubation. For each of the 3 testing periods, patients were evaluated by using the Critical-Care Pain Observation Tool at rest, during a nociceptive procedure (positioning), and 20 minutes after the procedure, for a total of 9 assessments. Each patient's self-report of pain was obtained while the patient was conscious and intubated and after extubation. RESULTS: The reliability and validity of the Critical-Care Pain Observation Tool were acceptable. Interrater reliability was supported by moderate to high weighted kappa coefficients. For criterion validity, significant associations were found between the patients' self-reports of pain and the scores on the Critical-Care Pain Observation Tool. Discriminant validity was supported by higher scores during positioning (a nociceptive procedure) versus at rest. CONCLUSIONS: The Critical-Care Pain Observation Tool showed that no matter their level of consciousness, critically ill adult patients react to a noxious stimulus by expressing different behaviors that may be associated with pain. Therefore, the tool could be used to assess the effect of various measures for the management of pain.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,045 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle