Potential Savings of Harmonising Hospital and Community Formularies for Chronic Disease Medications Initiated in Hospital
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Hospitals in Canada manage their formularies independently, yet many inpatients are discharged on medications which will be purchased through publicly-funded programs. We sought to determine how much public money could be saved on chronic medications if hospitals promoted the initiation of agents with the lowest outpatient formulary prices. METHODS: We used administrative databases for the province of Ontario to identify patients initiated on a proton pump inhibitor (PPI), angiotensin-converting enzyme (ACE) inhibitor or angiotensin receptor blocker (ARB) following hospital admission from April 1(st) 2008-March 31(st) 2009. We assessed the cost to the Ontario Drug Benefit Program (ODB) over the year following initiation and determined the cost savings if prescriptions were substituted with the least expensive agent in each class. RESULTS: The cost for filling all PPI, ACE inhibitor and ARB prescriptions was $ 2.48 million, $968 thousand and $325 thousand respectively. Substituting the least expensive agent could have saved $1.16 million (47%) for PPIs, $162 thousand (17%) for ACE inhibitors and $14 thousand (4%) for ARBs over the year following discharge. INTERPRETATION: In a setting where outpatient prescriptions are publicly funded, harmonising outpatient formularies with inpatient therapeutic substitution resulted in modest cost savings and may be one way to control rising pharmaceutical costs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».