Nonpharmacologic Approaches for Pain Management During Labor Compared with Usual Care: A Meta‐Analysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To assess the effects of nonpharmacologic approaches to pain relief during labor, according to their endogenous mechanism of action, on obstetric interventions, maternal, and neonatal outcomes. DATA SOURCE: Cochrane library, Medline, Embase, CINAHL and the MRCT databases were used to screen studies from January 1990 to December 2012. STUDY SELECTION: According to Cochrane criteria, we selected randomized controlled trials that compared nonpharmacologic approaches for pain relief during labor to usual care, using intention-to-treat method. RESULTS: Nonpharmacologic approaches, based on Gate Control (water immersion, massage, ambulation, positions) and Diffuse Noxious Inhibitory Control (acupressure, acupuncture, electrical stimulation, water injections), are associated with a reduction in epidural analgesia and a higher maternal satisfaction with childbirth. When compared with nonpharmacologic approaches based on Central Nervous System Control (education, attention deviation, support), usual care is associated with increased odds of epidural OR 1.13 (95% CI 1.05-1.23), cesarean delivery OR 1.60 (95% CI 1.18-2.18), instrumental delivery OR 1.21 (95% CI 1.03-1.44), use of oxytocin OR 1.20 (95% CI 1.01-1.43), labor duration (29.7 min, 95% CI 4.5-54.8), and a lesser satisfaction with childbirth. Tailored nonpharmacologic approaches, based on continuous support, were the most effective for reducing obstetric interventions. CONCLUSION: Nonpharmacologic approaches to relieve pain during labor, when used as a part of hospital pain relief strategies, provide significant benefits to women and their infants without causing additional harm.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,019 | 0,052 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».