The prevalence of autoimmune disease in patients with esophageal achalasia
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Achalasia is a rare disease of the esophagus that has an unknown etiology. Genetic, infectious, and autoimmune mechanisms have each been proposed. Autoimmune diseases often occur in association with one another, either within a single individual or in a family. There have been separate case reports of patients with both achalasia and one or more autoimmune diseases, but no study has yet determined the prevalence of autoimmune diseases in the achalasia population. This paper aims to compare the prevalence of autoimmune disease in patients with esophageal achalasia to the general population. We retrospectively reviewed the charts of 193 achalasia patients who received treatment at Toronto's University Health Network between January 2000 and May 2010 to identify other autoimmune diseases and a number of control conditions. We determined the general population prevalence of autoimmune diseases from published epidemiological studies. The achalasia sample was, on average, 10-15 years older and had slightly more men than the control populations. Compared to the general population, patients with achalasia were 5.4 times more likely to have type I diabetes mellitus (95% confidence interval [CI] 1.5-19), 8.5 times as likely to have hypothyroidism (95% CI 5.0-14), 37 times as likely to have Sjögren's syndrome (95% CI 1.9-205), 43 times as likely to have systemic lupus erythematosus (95% CI 12-154), and 259 times as likely to have uveitis (95% CI 13-1438). Overall, patients with achalasia were 3.6 times more likely to suffer from any autoimmune condition (95% CI 2.5-5.3). Our findings are consistent with the impression that achalasia's etiology has an autoimmune component. Further research is needed to more conclusively define achalasia as an autoimmune disease.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle