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Enregistrement W2128785207 · doi:10.3389/fonc.2012.00100

Folate intake, alcohol consumption, and the methylenetetrahydrofolate reductase (MTHFR) C677T gene polymorphism: influence on prostate cancer risk and interactions

2012· article· en· W2128785207 sur OpenAlexafffund
Lindsay C. Kobayashi

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Oncology · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFolate and B Vitamins Research
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesQueen's UniversityCanadian Institutes of Health ResearchTerry Fox Foundation
Mots-clésMethylenetetrahydrofolate reductaseMedicineProstate cancerConfoundingInternal medicineOncologyCancerGenotypeGynecologyGeneticsBiologyGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: Folate is essential to DNA methylation and synthesis and may have a complex dualistic role in prostate cancer. Alcohol use may increase risk and epigenetic factors may interact with lifestyle exposures. We aimed to characterize the independent and joint effects of folate intake, alcohol consumption, and the MTHFR C677T gene polymorphism on prostate cancer risk, while accounting for intakes of vitamins B(2), B(6), B(12), methionine, total energy, and confounders. METHODS: A case-control study was conducted at Kingston General Hospital of 80 incident primary prostate cancer cases and 334 urology clinic controls, all with normal age-specific PSA levels (to exclude latent prostate cancers). Participants completed a questionnaire on folate and alcohol intakes and potential confounders prior to knowledge of diagnosis, eliminating recall bias, and blood was drawn for MTHFR genotyping. Joint effects of exposures were assessed using unconditional logistic regression and significance of multiplicative and additive interactions using general linear models. RESULTS: Folate, vitamins B(2), B(6), B(12), methionine, and the CT and TT genotypes were not associated with prostate cancer risk. The highest tertile of lifetime alcohol consumption was associated with increased risk (OR = 2.08; 95% CI: 1.12-3.86). Consumption of >5 alcoholic drinks per week was associated with increased prostate cancer risk among men with low folate intake (OR = 2.38; 95% CI: 1.01-5.57), and higher risk among those with the CC MTHFR genotype (OR = 4.43; 95% CI: 1.15-17.05). Increased risk was also apparent for average weekly alcohol consumption when accounting for the multiplicative interaction between folate intake and MTHFR C677T genotype (OR = 3.22; 95% CI: 1.36-7.59). CONCLUSION: Alcohol consumption is associated with increased prostate cancer risk, and this association is stronger among men with low folate intake, with the CC MTHFR genotype, and when accounting for the joint effect of folate intake and MTHFR C677T genotype.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,118
Score d'incertitude au seuil0,562

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,350
Écart entre enseignants0,324 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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