An occupation-based strategy training approach to managing age-related executive changes: a pilot randomized controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine the feasibility of recruitment and retention of healthy older adults and the effectiveness of an intervention designed to manage age-related executive changes. DESIGN: A pilot randomized controlled trial. SETTING: Research centre and participants' homes. PARTICIPANTS: Nineteen healthy, community dwelling older adults with complaints of cognitive difficulties and everyday problems, but no evidence of mild cognitive impairment, dementia or depression on objective testing. INTERVENTIONS: Seventeen hours of group and individual training. Participants in the experimental arm received education about self-management, successful aging and an occupation-based meta-cognitive strategy-training program. Participants in the control arm received education about brain health and participated in cognitively stimulating exercises. MAIN MEASURES: Changes on untrained, everyday life goals were identified using the Canadian Occupational Performance Measure. Generalization of benefits was measured using the Stanford Chronic Disease Questionnaire, general self-efficacy and changes in executive function (Delis-Kaplan Executive Function System Tower Test, Word Fluency and Trail-Making Test). RESULTS: 20% (19/96) of healthy older adults approached were eligible, consented and were enrolled in the study, 90% (17/19) were retained to three-month follow-up. Participants in the experimental arm reported significantly more improvement on untrained goals (11/22 compared with 9/46, χ(2)=4.92, p<0.05), maintenance of physical activity (p<0.05) and better preparation for doctors' visits (p<0.05) relative to the control group. There were no significant between group differences on objective measures of executive function. CONCLUSIONS: These data support the feasibility of a larger trial where a sample of 72 (36 participants in each arm) would be required to confirm or refute these findings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,033 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».