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Enregistrement W2128798772 · doi:10.1186/1471-2458-9-416

Rates of coverage and determinants of complete vaccination of children in rural areas of Burkina Faso (1998-2003)

2009· article· en· W2128798772 sur OpenAlexaff
Drissa Sia, Pierre Fournier, Jean‐François Kobiané, Blaise Sondo

Notice bibliographique

RevueBMC Public Health · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueVaccine Coverage and Hesitancy
Établissements canadiensCentre Hospitalier de l’Université de MontréalUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesBill and Melinda Gates Foundation
Mots-clésMedicineVaccinationBiostatisticsPublic healthEnvironmental healthRural areaHealth carePovertyMeaslesChristian ministrySocioeconomicsDemographyEconomic growthNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Burkina Faso's immunization program has benefited regularly from national and international support. However, national immunization coverage has been irregular, decreasing from 34.7% in 1993 to 29.3% in 1998, and then increasing to 43.9% in 2003. Undoubtedly, a variety of factors contributed to this pattern. This study aims to identify both individual and systemic factors associated with complete vaccination in 1998 and 2003 and relate them to variations in national and international policies and strategies on vaccination of rural Burkinabé children aged 12-23 months. METHODS: Data from the 1998 and 2003 Demographic and Health Surveys and the Ministry of Health's 1997 and 2002 Statistical Yearbooks, as well as individual interviews with central and regional decision-makers and with field workers in Burkina's healthcare system, were used to carry out a multilevel study that included 805 children in 1998 and 1,360 children in 2003, aged 12-23 months, spread over 44 and 48 rural health districts respectively. RESULTS: In rural areas, complete vaccination coverage went from 25.9% in 1998 to 41.2% in 2003. District resources had no significant effect on coverage and the impact of education declined over time. The factors that continued to have the greatest impact on coverage rates were poverty, with its various dimensions, and the utilization of other healthcare services. However, these factors do not explain the persistent differences in complete vaccination between districts. In 2003, despite a trend toward district homogenization, differences between health districts still accounted for a 7.4% variance in complete vaccination. CONCLUSION: Complete vaccination coverage of children is improving in a context of worsening poverty. Education no longer represents an advantage in relation to vaccination. Continuity from prenatal care to institutional delivery creates a loyalty to healthcare services and is the most significant and stable explanatory factor associated with complete vaccination of children. Healthcare service utilization is the result of a dynamic process of interaction between communities and the healthcare system; understanding this process is the key to understanding better the factors underlying the complete vaccination of children.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,717

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations46
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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