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Enregistrement W2128800519 · doi:10.2174/1389450053345037

Endogenous and Exogenous CNS Derived Stem / Progenitor Cell Approaches for Neurotrauma

2005· review· en· W2128800519 sur OpenAlexaff
Iris Kulbatski, Andrea J. Mothe, Hiroshi Nomura, Charles H. Tator

Notice bibliographique

RevueCurrent Drug Targets · 2005
Typereview
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeurogenesis and neuroplasticity mechanisms
Établissements canadiensToronto Western Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNeural stem cellProgenitor cellNeuroscienceStem cellSpinal cord injuryTransplantationSubventricular zoneBiologyMedicineSpinal cordCell biologySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Neural stem/progenitor cells capable of generating new neurons and glia, reside in specific areas of the adult mammalian central nervous system (CNS), including the ependymal region of the spinal cord and the subventricular zone (SVZ), hippocampus, and dentate gyrus of the brain. Much is known about the neurogenic regions in the CNS, and their response to various stimuli including injury, neurotrophins (NFs), morphogens, and environmental factors like learning, stress, and aging. This work has shaped our current views about the CNS's potential to recover lost tissue and function post-traumatically and the therapies to support the intrinsic regenerative capacity of the brain or spinal cord. Recently, intensive research has explored the potential of harvesting, culturing, and transplanting neural stem/progenitors as a therapeutic intervention for spinal cord injury (SCI) and traumatic brain injury (TBI). Another strategy has focused on maximizing the potential of this endogenous population of cells by stimulating their recruitment, proliferation, migration, and differentiation in vivo following traumatic lesions to the CNS. The promise of such experimental treatments has prompted tissue and biomaterial engineers to implant synthetic three-dimensional biodegradable scaffolds seeded with neural stem/progenitors into CNS lesions. Although there is no definitive answer about the ideal cell type for transplantation, strong evidence supports the use of region specific neural stem/progenitors. The technical and logistic considerations for transplanting neural stem/progenitors are extensive and crucial to optimizing and maintaining cell survival both before and after transplantation, as well as for tracking the fate of transplanted cells. These issues have been systematically addressed in many animal models, that has improved our understanding and approach to clinical therapeutic paradigms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,325
Tête enseignante GPT0,329
Écart entre enseignants0,004 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations76
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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