T Cell–Derived IL-17 Mediates Epithelial Changes in the Airway and Drives Pulmonary Neutrophilia
Notice bibliographique
Résumé
Th17 cells are a proinflammatory subset of effector T cells that have been implicated in the pathogenesis of asthma. Their production of the cytokine IL-17 is known to induce local recruitment of neutrophils, but the direct impact of IL-17 on the lung epithelium is poorly understood. In this study, we describe a novel mouse model of spontaneous IL-17-driven lung inflammation that exhibits many similarities to asthma in humans. We have found that STAT3 hyperactivity in T lymphocytes causes an expansion of Th17 cells, which home preferentially to the lungs. IL-17 secretion then leads to neutrophil infiltration and lung epithelial changes, in turn leading to a chronic inflammatory state with increased mucus production and decreased lung function. We used this model to investigate the effects of IL-17 activity on airway epithelium and identified CXCL5 and MIP-2 as important factors in neutrophil recruitment. The neutralization of IL-17 greatly reduces pulmonary neutrophilia, underscoring a key role for IL-17 in promoting chronic airway inflammation. These findings emphasize the role of IL-17 in mediating neutrophil-driven pulmonary inflammation and highlight a new mouse model that may be used for the development of novel therapies targeting Th17 cells in asthma and other chronic pulmonary diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».