Survival with short‐daily hemodialysis: Association of time, site, and dose of dialysis
Notice bibliographique
Résumé
In thrice-weekly hemodialysis, survival correlates with the length of time (t) of each dialysis and the dose (Kt/V), and deaths occur most frequently on Mondays and Tuesdays. We studied the influence of t and Kt/V on survival in 262 patients on short-daily hemodialysis (SDHD) and also noted death rate by weekday. Contingency tables, Kaplan-Meier analysis, regression analysis, and stepwise Cox proportional hazard analysis were used to study the associations of clinical variables with survival. Patients had been on SDHD for a mean of 2.1 (range 0.1-11) years. Mean dialysis time was 12.9 ± 2.3 h/wk and mean weekly stdKt/V was 2.7 ± 0.5. Fifty-two of the patients died (20%) and 8-year survival was 54 ± 5%. In an analysis of 4 groups by weekly dialysis time, 5-year survival continuously increased from 45 ± 8% in those dialyzing <12 hours to 100% in those dialyzing >15 hours without any apparent threshold. There was no association between Kt/V and survival. In Cox proportional hazard analysis, 4 factors were independently associated with survival: age in years Hazard Ratio (HR)=1.05, weekly dialysis hours HR=0.84, home dialysis HR=0.50, and secondary renal disease HR=2.30. Unlike conventional HD, no pattern of excessive death occurred early in the week during SDHD. With SDHD, longer time and dialysis at home were independently associated with improved survival, while Kt/V was not. Homedialysis and dialysis 15+ h/wk appear to maximize survival in SDHD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».