Carry‐over effects of winter habitat vary with age and sex in yellow warblers <i>Setophaga petechia</i>
Notice bibliographique
Résumé
We use stable isotope data to investigate the role of winter habitat use in altering the breeding phenology of yellow warblers Setophaga petechia . We first confirm that δ 13 C and δ 15 N isotopic signatures vary with winter habitat use in this species. We then examine the relationship between winter habitat use, breeding phenology and productivity within four age‐sex‐classes, since life history theory would predict that carry‐over effects should vary with age and gender. The δ 13 C signatures of yellow warblers using riparian habitats over winter were more depleted than the signatures of those using agricultural or scrub habitat. Individuals on the Pacific coast of Mexico were also more δ 15 N enriched than those on the southern Gulf of Mexico. δ 13 C and δ 15 N signatures were only correlated with earlier clutch initiation and subsequent higher productivity in first‐breeding‐season females. We estimate that shifts in δ 13 C equivalent to a shift from scrub to riparian winter habitat would be associated with the production of 0.8 more fledglings by yearling females. Pre‐breeding events that influence the timing of breeding could also influence the reproductive performance of older males and females, but we found little evidence that winter habitat use influenced breeding season phenology in these birds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».