Injuries in martial arts: a comparison of five styles
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To compare five martial arts with respect to injury outcomes. METHODS: A one year retrospective cohort was studied using an injury survey. Data on 263 martial arts participants (Shotokan karate, n = 114; aikido, n = 47; tae kwon do, n = 49; kung fu, n = 39; tai chi, n = 14) were analysed. Predictor variables included age, sex, training frequency (<or=3 h/week v >3 h/week), experience (<3 years v >or=3 years), and martial art style. Outcome measures were injuries requiring time off from training, major injuries (>or=7 days off), multiple injuries (>or=3), body region, and type of injury. Logistic regression was used to determine odds ratios (OR) and confidence intervals (CI). Fisher's exact test was used for comparisons between styles, with a Bonferroni correction for multiple comparisons. RESULTS: The rate of injuries, expressed as percentage of participants sustaining an injury that required time off training a year, varied according to style: 59% tae kwon do, 51% aikido, 38% kung fu, 30% karate, and 14% tai chi. There was a threefold increased risk of injury and multiple injury in tae kwon do than karate (p<0.001). Subjects >or=18 years of age were at greater risk of injury than younger ones (p<0.05; OR 3.95; CI 1.48 to 9.52). Martial artists with at least three years experience were twice as likely to sustain injury than less experienced students (p<0.005; OR 2.46; CI 1.51 to 4.02). Training >3 h/week was also a significant predictor of injury (p<0.05; OR 1.85; CI 1.13 to 3.05). Compared with karate, the risks of head/neck injury, upper extremity injury, and soft tissue injury were all higher in aikido (p<0.005), and the risks of head/neck, groin, and upper and lower extremity injuries were higher in tae kwon do (p<0.001). No sex differences were found for any of the outcomes studied. CONCLUSIONS: There is a higher rate of injury in tae kwon do than Shotokan karate. Different martial arts have significantly different types and distribution of injuries. Martial arts appear to be safe for young athletes, particularly those at beginner or intermediate levels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».