Aboveground biomass and nutrient accumulation 20 years after clear-cutting a southern Appalachian watershed
Notice bibliographique
Résumé
In 1975, we initiated a long-term interdisciplinary study of forest watershed ecosystem response to clear-cutting and cable logging in watershed 7 at the Coweeta Hydrologic Laboratory in the southern Appalachian Mountains of North Carolina. This paper describes [Formula: see text]20 years of change in species composition, aboveground biomass, leaf area index (LAI), and nutrient pools in the 59-ha mixed hardwood forest of watershed 7 following commercial clear-cutting in winter 1977. We measured woody species in 24 permanently marked plots before cutting in 1974 and during subsequent years (19771997). By 1997 ([Formula: see text]20 years after cutting), aboveground biomass was 81.7, 96.9, and 85.4 Mg·ha 1 in the cove hardwood; mesic, mixed-oak; and dry, mixed-oak communities, respectively. Leaf biomass and LAI accumulated relatively faster than total aboveground biomass in all three communities. By 1984, only 78 years after cutting, leaf biomass and LAI were nearly equal to the amount estimated for the precut forest. In 1997, nitrogen accumulation was 36, 44, and 61% and phosphorus accumulation was 48, 66, and 59% in the cove-hardwoods; mesic, mixed-oak; and dry, mixed-oak communities of the corresponding precut communities, respectively. Potassium, calcium, and magnesium accumulations were less than either nitrogen or phosphorus accumulation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».