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Enregistrement W2128817243 · doi:10.1002/ceat.201200029

Simulation of a Compact Multichannel Membrane Reactor for the Production of Pure Hydrogen via Steam Methane Reforming

2012· article· en· W2128817243 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueChemical Engineering & Technology · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueCatalysts for Methane Reforming
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesFonds de recherche du Québec – Nature et technologiesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésSteam reformingMembrane reactorIsothermal processHydrogen productionMethaneMethane reformerHydrogenChemistryCombustionCatalysisPlug flow reactor modelChemical engineeringNuclear engineeringSyngasThermodynamicsMaterials scienceWaste managementContinuous stirred-tank reactorEngineeringOrganic chemistryPhysical chemistryPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract A steady‐state 2D model is developed for a multichannel membrane reactor (MCMR) to produce pure hydrogen. The model includes one reforming channel coupled with a PdAg membrane to produce H 2 and one combustion channel to generate the heat needed for the reforming. Both isothermal and non‐isothermal simulations are applied in designing a laboratory‐scale proof‐of‐concept reactor. Isothermal sensitivity analysis indicates parameter adjustments practically available to improve reactor performance. In non‐isothermal simulations, catalyst layer thickness and kinetic pre‐exponential factor are varied along the reactor length. Predictions indicate that the reforming methane conversion increased from 74 % to 91 %, while avoiding hot spots. Compared with other membrane reactors, the MCMR has the potential for one to two orders of magnitude higher H 2 production per reactor volume and per mass of catalyst.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,134
Score d'incertitude au seuil0,794

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle