Veterinary Students as Elite Performers: Preliminary Insights
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The KPMG ''Mega Study'' (Brown JP, Silverman JD. The current and future market for veterinarians and veterinary medical services in the United States. J Am Vet Med Assoc 215:161-183, 1999) and other studies (Cron WL, Slocum JV, Goodnight DB, Volk JO. Impact of management practices and business behaviors on small animal veterinarians' incomes. J Am Vet Med Assoc 217:332-338, 1999; Lewis RE. Non-technical Competencies Underlying Career Success as a Veterinarian: A New Model for Selecting and Training Veterinary Students. Minneapolis: Personnel Decisions, 2002) concur that improvement in veterinary practitioner performance is necessary. Improvement in practitioners' non-technical competencies is considered most vital. Little research exists that identifies underlying psychological factors harbored by veterinary students that inhibit ability to achieve sustained maximum professional performance. Left unaddressed, these same characteristics may lead to coping behaviors that disrupt or, in the worst cases, lead to voluntary or involuntary termination of professional careers. Several performance-related characteristics and interpersonal dynamics are investigated in this study that provide preliminary evidence for the long-term shortcomings addressed in previous veterinary practice management literature. Pedagogical recommendations for addressing these student psychological characteristics are submitted for consideration.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle