MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2128821274 · doi:10.2478/v10183-012-0013-4

Properties of selected soils from the sub−arctic region of Labrador, Canada

2012· article· en· W2128821274 sur OpenAlexaboutno aff
Tony R. ‎Walker

Notice bibliographique

RevuePolish Polar Research · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSoil Geostatistics and Mapping
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPodzolSoil waterRegosolGleysolLoamSoil scienceSoil seriesSoil morphologyTotal organic carbonSoil classificationSoil horizonHumusGeologySoil organic matterOrganic matterEnvironmental scienceEnvironmental chemistryChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Atotal of 212 soil profiles were described and assessed for physical and chemical properties during July 2006 as part of an Ecological Land Classification study along the Churchill River in central Labrador. Two major soil types were found in the study area along the Churchill River: Podzols and Organic soils. Podzolic soils covered approximately 60% and Organic soils occurred in 24% of the study area. Approximately 15% of the study area was classified as rock and other unconsolidated material. Summary results and a sub−set of the following soil units (from 10 soil profiles) are presented here and were distin− guished according to the Canadian System of Soil Classification (CSSC) (Soil Classifica− tion Working Group 1998): Orthic Humo−Ferric Podzol, Placic Ferro−Humic Podzol, Gleyed Humo−Ferric Podzol, Sombric Humo−Ferric Podzol, Gleyed Regosol and Orthic Luvic Gleysol. The basic properties of the soil units identified above included: (i) morpho− logical descriptions of soil profiles with differentiated horizons; (ii) field−texture tests were used to determine classes and physical properties of sands, silts, loams and occurrence of mottles; and (iii) a range of soil chemical composition of different horizons ( e.g. , pH, total organic carbon [TOC] and select metal concentrations) which indicated no anthropogenic contamination above background concentrations in the area.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,385
Score d'incertitude au seuil0,411

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePolish Polar ResearchMême sujetSoil Geostatistics and MappingTravaux en français237 207