A multipathogen selective enrichment broth for simultaneous growth of<i>Salmonella enterica</i>serovar Enteritidis,<i>Staphylococcus aureus</i>, and<i>Listeria monocytogenes</i>
Notice bibliographique
Résumé
A selective enrichment broth (SSL) was formulated to allow concurrent growth of 3 prominent food-borne pathogens: Salmonella enterica serovar Enteritidis, Staphylococcus aureus, and Listeria monocytogenes. Nalidixic acid, lithium chloride, and potassium tellurite were added as the selective agents, while sodium pyruvate and mannitol were employed as the supplemented elements. In the individual growth trial, the target pathogens were capable of growing in SSL to as high as 7-8 log(10) colony-forming units (CFU)/mL after 24 h incubation at 37 degrees C when being inoculated at 50-100 CFU/mL. In the simultaneous growth trial, the 3 combined target pathogens showed similar growth rates. The results show that SSL could support the successful simultaneous enrichment of 3 pathogens; however, SSL inhibited the growth of nontarget bacteria. In the artificial contaminated raw beef and ready-to-eat chicken, a high recovery of these 3 target pathogens was obtained in SSL. Finally, Salmonella Enteritidis, Staphylococcus aureus, and L. monocytogenes were detected from 710 suspicious food samples by SSL with real-time PCR, and no false-positive or -negative results were reported. In summary, SSL has been shown to be a suitable broth for the simultaneous detection of the 3 prominent food-borne pathogens by multipathogen detection on a single-assay platform.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».