MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2128843137 · doi:10.1002/pssc.201000130

Porous germanium multilayers

2011· article· en· W2128843137 sur OpenAlexfundno aff
Enrique Garralaga Rojas, Jlm Jan Hensen, Jürgen Carstensen, H. Föll, Rolf Brendel

Notice bibliographique

RevuePhysica status solidi. C, Conferences and critical reviews/Physica status solidi. C, Current topics in solid state physics · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueSilicon Nanostructures and Photoluminescence
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInstitute of Gender and HealthEuropean Space Agency
Mots-clésElectrolyteEtching (microfabrication)PassivationMaterials scienceDissolutionElectropolishingAnodeLayer (electronics)PorosityMesoporous materialChemical engineeringNanoporousNanotechnologyComposite materialChemistryElectrode

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract We present the reproducible fabrication of porous germanium (PGe) single‐ and multilayers. Mesoporous layers form on heavily doped 4” p‐type Ge wafers by electrochemical etching in highly concentrated HF‐based electrolytes with concentrations in a range of 30‐50 wt.%. Direct PGe formation is accompanied by a constant dissolution of the already‐formed porous layer at the electrolyte/PGe interface, hence yielding a thinner substrate after etching. This effect inhibits multilayer formation as the starting layer is etched while forming the second layer. We avoid dissolution of the porous layer by alternating the etching bias from anodic to cathodic. PGe formation occurs during anodic etching whereas the cathodic step passivates pore walls with H‐atoms and avoids electropolishing. The passivation lasts a limited time depending on the etching current density and electrolyte concentration, necessitating a repetition of the cathodic step at suitable intervals. With optimized alternating bias mesoporous multilayer production is possible. We control the porosity of each single layer by varying the etching current density and the electrolyte (© 2011 WILEY‐VCH Verlag GmbH & Co. KGaA, Weinheim)

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,392
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,073
Tête enseignante GPT0,349
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePhysica status solidi. C, Conferences and critical reviews/Physica status solidi. C, Current topics in solid state physicsMême sujetSilicon Nanostructures and PhotoluminescenceTravaux en français237 207