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Enregistrement W2128843448 · doi:10.1093/humupd/6.2.122

Smoking and reproduction: gene damage to human gametes and embryos

2000· review· en· W2128843448 sur OpenAlexaff
Maria Teresa Zenzes

Notice bibliographique

RevueHuman Reproduction Update · 2000
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueReproductive Biology and Fertility
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCotinineAndrologyOocyteBiologyNicotineMeiosisGerminal vesicleEmbryoDNA damageInfertilityGeneticsPregnancyGeneMedicineDNA

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Assisted conception is a useful methodology for detecting disturbances in clinical outcome, meiotic maturation, and genetic integrity of human gametes. Germinal cells are vulnerable to genetic damage from smoking, but can repair damage during meiosis. In ejaculated spermatozoa, repair capacity declines drastically. Smoking alters the meiotic spindle of oocytes and spermatozoa, leading to chromosome errors which affect reproductive outcomes. Smoking is associated with reduced numbers of retrieved oocytes, leading to early age of menopause. Oocyte elimination occurs preferentially during meiosis I, a period sensitive to genetic damage. Smoking inhibits embryo fragmentation; inhibition may confer survival advantage to embryos genetically altered. Smoking is associated with low sperm quality, but clinical effects are not recognized. Cadmium (a heavy metal), nicotine (a toxic alkaloid), and its metabolite cotinine, are detectable in gonadal tissues and fluids in association with smoking. Cotinine incorporates into ovarian granulosa-lutein cells, compromising the developmental potential of follicles. Benzo[a]pyrene is a carcinogenic polycyclic aromatic hydrocarbon resulting from cigarette combustion. Its reactive metabolite binds covalently to DNA, forming adducts. Smoking-related adducts were detectable in ovarian granulosa-lutein cells, oocytes, spermatozoa and preimplantation embryos. Transmission of altered DNA from smoking by spermatozoa was demonstrated in preimplantation embryos and in association with increased risk of childhood cancer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,076
Tête enseignante GPT0,364
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations397
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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