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Enregistrement W2128847357 · doi:10.1136/hrt.2010.195149

Assessment of aortic stenosis severity: when the gradient does not fit with the valve area: Figure 1

2010· letter· en· W2128847357 sur OpenAlexafffund
Philippe Pîbarot, Jean G. Dumesnil

Notice bibliographique

RevueHeart · 2010
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Valve Diseases and Treatments
Établissements canadiensUniversité LavalInstitut universitaire de cardiologie et de pneumologie de Québec
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicineCardiologyEjection fractionStenosisInternal medicineStroke volumeCardiac catheterisationDoppler echocardiographyGrading (engineering)Ventricular functionAortic valve stenosisDiastoleHeart failureBlood pressure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this issue of Heart , Minners et al 1 ( see page 1463 ) provide an extension of their previous work2 where they retrospectively analysed the data of their Doppler-echocardiography laboratory and reported that there is a discrepancy in the criteria of aortic valve area (AVA; 40 mm Hg) proposed in the guidelines to define severe aortic stenosis (AS).2 In the present study1 they present data obtained by cardiac catheterisation in a subset of the previous series.2 The main findings of this study are: (1) when using the framework of the current guidelines, inconsistent grading of AS (ie, AVA <1.0 cm2 but gradient ≤40 mm Hg) occurred in 36% of patients with preserved left ventricular (LV) systolic function (LV ejection fraction (LVEF) ≥50%), and this proportion was similar irrespective of the method used to assess stenosis severity (ie, Doppler-echocardiography vs cardiac catheterisation); and (2) the proportion of patients with reduced stroke volume (stroke volume index ≤35 ml/m2) despite apparently normal LV systolic function was substantially higher in the subset of patients with inconsistent grading (52%) than in those with consistent grading (29%). This latter finding lends further support to the concept that discordance between AVA and gradient is often due to paradoxical low-flow AS, a disease pattern recently described by our group.3 We indeed reported that an important proportion of patients with severe AS may paradoxically have a low flow and thus often a low gradient, despite the presence of normal LVEF.3 When compared with patients with normal LV outflow, patients with paradoxical low flow are characterised by a higher prevalence of women and concomitant hypertension, older age, a higher degree of LV concentric remodelling, impaired LV filling, smaller end-diastolic volume and reduced mid-wall and longitudinal shortening. These patients also have markedly increased global …

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0030,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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