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Enregistrement W2128849144 · doi:10.1139/x03-122

Impact of feeding damage by the porcupine on western hemlock Sitka spruce forests of north-coastal British Columbia: 15-year results

2003· article· en· W2128849144 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Alex J. Woods, Stefan Zeglen

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Forest Research · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueForest Ecology and Biodiversity Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWestern HemlockTsugaPorcupineBiologyForestryThujaGeographyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

American porcupine (Erithizon dorsatum L.) feed on the cambial tissues of several tree species. This study assessed feeding by porcupine over a 15-year period on midrotation age western hemlock (Tsuga heterophylla (Raf.) Sarg.) dominated stands on the north coast of British Columbia, Canada. Although four coniferous hosts were available, hemlock was, by far, the most preferred and most seriously impacted. Of 398 hemlock studied, 260 were wounded by porcupine feeding and 86 died by 2000. Porcupine attacked two-thirds of the dead trees, over 82% of which were dominant or codominant, while almost all unattacked dead trees were intermediate or suppressed. This loss resulted in a 14.6% reduction in the proportion of volume per hectare represented by hemlock and an increase in the representation by other species, all of which suffered little or no feeding damage. Results indicate that the final merchantable volume of hemlock expected at rotation age will be lower than projected and will consist mainly of damaged trees of poor form and quality due to decay fungi, such as Stereum sanguinolentum (A. & S. ex Fr.), entering through feeding wounds. Porcupine activity has led to a shift in species composition and volume from a condition where a single species, western hemlock, dominates to a mixed forest consisting of amabilis fir (Abies amabilis (Dougl. ex Loud.) Dougl. ex J. Forbes), Sitka spruce (Picea sitchensis (Bong.) Carrière), and western hemlock.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,404
Score d'incertitude au seuil0,813

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2003
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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