Tomography images to analyze the deformation of the cavern in the continuous‐flow mixing of non‐Newtonian fluids
Notice bibliographique
Résumé
Tomography, an efficient nonintrusive technique, was employed to visualize the flow in continuous‐flow mixing and to measure the cavern volume (Vc) in batch mixing. This study has demonstrated an efficient method for flow visualization in the continuous‐flow mixing of opaque fluids using two‐dimensional (2‐D) and 3‐D tomograms. The main objective of this study was to explore the effects of four inlet‐outlet configurations, fluid rheology (0.5–1.5% xanthan gum concentration), high‐velocity jet (0.317–1.660 m s−1), and feed flow rate (5.3 × 10−5−2.36 × 10−4 m3 s−1) on the deformation of the cavern. Dynamic tests were also performed to estimate the fully mixed volume (Vfully mixed) for the RT, A310, and 3AM impellers in a continuous‐flow mixing system, and it was found that Vfully mixed was greater than Vc. Incorporating the findings of this study into the design criteria will minimize the extent of nonideal flows in the continuous‐flow mixing of complex fluids and eventually improve the quality of end‐products. © 2013 American Institute of Chemical Engineers AIChE J, 60: 315–331, 2014
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».