Effect of a Multifaceted Intervention on Adherence to Hand Hygiene among Healthcare Workers: A Cluster-Randomized Trial
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Adherence to hand hygiene among healthcare workers (HCWs) is widely believed to be a key factor in reducing the spread of healthcare-associated infection. The objective of this study was to evaluate the impact of a multifaceted intervention to increase rates of adherence to hand hygiene among HCWs and to assess the effect on the incidence of hospital-acquired methicillin-resistant Staphylococcus aureus (MRSA) colonization. DESIGN: Cluster-randomized controlled trial. SETTING: Thirty hospital units in 3 tertiary care hospitals in Hamilton, Ontario, Canada. INTERVENTION: After a 3-month baseline period of data collection, 15 units were randomly assigned to the intervention arm (with performance feedback, small-group teaching seminars, and posters) and 15 units to usual practice. Hand hygiene was observed during randomly selected 15-minute periods on each unit, and the incidence of MRSA colonization was measured using weekly surveillance specimens from June 2007 through May 2008. RESULTS: We found that 3,812 (48.2%) of 7,901 opportunities for hand hygiene in the intervention group resulted in adherence, compared with 3,205 (42.6%) of 7,526 opportunities in the control group (P < .001; independent t test). There was no reduction in the incidence of hospital-acquired MRSA colonization in the intervention group. CONCLUSION: Among HCWs in Ontario tertiary care hospitals, the rate of adherence to hand hygiene had a statistically significant increase of 6% with a multifaceted intervention, but the incidence of MRSA colonization was not reduced.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».