Anti-apolipoprotein A-1 IgG as an independent cardiovascular prognostic marker affecting basal heart rate in myocardial infarction
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: To assess the prognostic value of anti-apolipoprotein A-1 (anti-apoA-1) IgG after myocardial infarction (MI) and its association with major cardiovascular events (MACEs) at 12 months and to determine their association with resting heart rate (RHR), a well-established prognostic feature after MI. Anti-apoA-1 IgG have been reported in MI without autoimmune disease, but their clinical significance remains undetermined. METHODS AND RESULTS: A total of 221 consecutive patients with MI were prospectively included, and all completed a 12-month follow-up. Major cardiovascular events consisted in death, MI, stroke, or hospitalization either for an acute coronary syndrome or heart failure. Resting heart rate was obtained on Holter the day before discharge under the same medical treatment. Neonate rat ventricular cardiomyocytes (NRVC) were used in vitro to assess the direct anti-apoA-1 IgG effect on RHR. During follow-up, 13% of patients presented a MACE. Anti-apoA-1 IgG positivity was 9% and was associated with a higher RHR (P = 0.0005) and higher MACE rate (adjusted OR, 4.3; 95% CI, 1.46-12.6; P = 0.007). Survival models confirmed the significant nature of this association. Patients with MACE had higher median anti-apoA-1 IgG values at admission than patients without (P = 0.007). On NRVC, plasma from MI patients and monoclonal anti-apoA-1 IgG induced an aldosterone and dose-dependent positive chronotropic effect, abrogated by apoA-1 and therapeutic immunoglobulin (IVIG) pre-incubation. CONCLUSIONS: In MI patients, anti-apoA-1 IgG is independently associated with MACE at 1-year, interfering with a currently unknown aldosterone-dependent RHR determinant. Knowing whether anti-apoA-1 IgG assessment could be of interest to identify an MI patient subset susceptible to benefit from apoA-1/IVIG therapy remains to be demonstrated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».