Patients' Question-Asking Behavior During Primary Care Visits: A Report From the AAFP National Research Network
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The Ask Me 3 (AM3) health communication program encourages patients to ask specific questions during office visits with the intention of improving understanding of their health conditions and adherence to treatment recommendations. This study evaluated whether implementing AM3 improves patients' question-asking behavior and increases adherence to prescription medications and lifestyle recommendations. METHODS: This randomized trial involved 20 practices from the American Academy of Family Physicians National Research Network that were assigned to an AM3 intervention group or a control group. Forty-one physicians in the practices were each asked to enroll at least 20 patients. The patients' visits were audio recorded, and recordings were reviewed to determine whether patients asked questions and which questions they asked. Patients were interviewed 1 to 3 weeks after the visit to assess their recall of physicians' recommendations, rates of prescription filling and taking, and attempts at complying with lifestyle recommendations. RESULTS: The study enrolled 834 eligible patients in 20 practices. There were no significant difference between the AM3 and control patients in the rate of asking questions, but this rate was high (92%) in both groups. There also were no differences in rates of either filling or taking prescriptions, although rates of these outcomes were fairly high, too. Control patients were more likely to recall that their physician recommended a lifestyle change, however (68% vs 59%, P = .04). CONCLUSIONS: In a patient population in which asking questions already occurs at a high rate and levels of adherence are fairly high, we found no evidence that the AM3 intervention results in patients asking specific questions or more questions in general, or in better adherence to prescription medications or lifestyle recommendations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».