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Enregistrement W2128861178 · doi:10.1002/jgrd.50868

The hydrological impact of geoengineering in the Geoengineering Model Intercomparison Project (GeoMIP)

2013· article· en· W2128861178 sur OpenAlexaff
Simone Tilmes, John Fasullo, Jean‐François Lamarque, D. R. Marsh, Michael Mills, Kari Alterskjær, Helene Muri, Jón Egill Kristjánsson, Oliviér Boucher, Michael Schulz, Jason N. S. Cole, Charles L. Curry, Andy Jones, Jim Haywood, Peter Irvine, Duoying Ji, John C. Moore, Diana Bou Karam, Ben Kravitz, Philip J. Rasch, Balwinder Singh, Jin‐Ho Yoon, Ulrike Niemeier, Hauke Schmidt, Alan Robock, Shuting Yang, Shingo Watanabe

Notice bibliographique

RevueJournal of Geophysical Research Atmospheres · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueClimate Change and Geoengineering
Établissements canadiensUniversity of VictoriaEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesGoddard Space Flight CenterOffice of ScienceSeventh Framework ProgrammeMet OfficeFund for Innovative Climate and Energy ResearchNorges ForskningsrådMinistry of Education, Culture, Sports, Science and TechnologyDepartment for Environment, Food and Rural Affairs, UK GovernmentNational Aeronautics and Space AdministrationCentrum fÖr Personcentrerad VårdU.S. Department of EnergyBeijing Normal UniversityNational Energy Research Scientific Computing CenterNational Center for Atmospheric ResearchNational Science Foundation
Mots-clésClimatologyPrecipitationEnvironmental scienceCoupled model intercomparison projectEvapotranspirationMonsoonWater cycleClimate modelAlbedo (alchemy)Atmospheric sciencesGeoengineeringRadiative forcingClimate changeMeteorologyGeologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The hydrological impact of enhancing Earth's albedo by solar radiation management is investigated using simulations from 12 Earth System models contributing to the Geoengineering Model Intercomparison Project (GeoMIP). We contrast an idealized experiment, G1, where the global mean radiative forcing is kept at preindustrial conditions by reducing insolation while the CO 2 concentration is quadrupled to a 4× CO 2 experiment. The reduction of evapotranspiration over land with instantaneously increasing CO 2 concentrations in both experiments largely contributes to an initial reduction in evaporation. A warming surface associated with the transient adjustment in 4× CO 2 generates an increase of global precipitation by around 6.9% with large zonal and regional changes in both directions, including a precipitation increase of 10% over Asia and a reduction of 7% for the North American summer monsoon. Reduced global evaporation persists in G1 with temperatures close to preindustrial conditions. Global precipitation is reduced by around 4.5%, and significant reductions occur over monsoonal land regions: East Asia (6%), South Africa (5%), North America (7%), and South America (6%). The general precipitation performance in models is discussed in comparison to observations. In contrast to the 4× CO 2 experiment, where the frequency of months with heavy precipitation intensity is increased by over 50% in comparison to the control, a reduction of up to 20% is simulated in G1. These changes in precipitation in both total amount and frequency of extremes point to a considerable weakening of the hydrological cycle in a geoengineered world.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,346
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations339
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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