Influences on Consumers' Recycling Intentions of Compact Fluorescent Lamps—Mercury as a Factor
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of the current study is to understand consumers’ behavioral intentions in situations involving both positive and negative potential impacts on the environment. The case of energy efficient Compact Fluorescent Lamps (CFLs) with their potential for mercury pollution is an example of this type of trade-off. Past studies have confirmed the usefulness of the Theory of Reasoned Action for identifying the antecedents influencing recycling rates, however, none have looked at situations where conflicting environmental trade-offs were involved. Stepwise regression analysis was used to develop a core model which explains R2=.561 of the intention to recycle. Significant antecedents include the peer group subjective norm of recycling CFLs (Beta=.661), the attitude towards recycling of CFLs (Beta=.417), the attitude towards the overall environmental friendliness of CFLs (Beta=-.344), and the attitude towards the number of sites available for recycling of CFLs (Beta=.212). Adding the impact of past recycling behavior increases the model’s explanatory power to .726. Important policy implications result from the finding that the number of people who would ‘always or usually’ recycle CFLs increased to 90% by enhancing the convenience of recycling. A significant managerial implication results from the contradictory findings that the attitude towards mercury is not significantly correlated with intentions to recycle, however the attitude towards the environmental friendliness of CFLs was negatively related to recycling intentions. This potentially indicates that there is a lack of understanding of the net positive impact of CFLs and there is potential confusion about the related environmental trade-offs. Recommendations for policy and marketing responses are suggested.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».