Duration of antidepressant use during pregnancy and risk of major congenital malformations
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Antidepressant use during the gestational period is a controversial topic. AIMS: To determine whether duration of antidepressant use during the first trimester increases the risk of major congenital malformations in offspring of women diagnosed with psychiatric disorders. METHOD: A case-control study was performed among women who had been pregnant between January 1998 and December 2002. Data were obtained from a Medication and Pregnancy registry, built by linking three databases from the province of Quebec, and a self-administered questionnaire. Women eligible for this study had to be 15-45 years old at the beginning of pregnancy, have at least one diagnosis of psychiatric disorder before pregnancy, have used antidepressants for > or =30 days in the year prior to pregnancy and have a pregnancy ending with a delivery. Cases were defined as any major congenital malformation diagnosed in the offspring's first year of life. Odds ratios, adjusted for relevant confounders, were estimated using logistic regression. RESULTS: Among the 2329 women meeting the inclusion criteria, 189 (8.1%) infants were born with a major congenital malformation. Duration of antidepressant use during the first trimester of pregnancy was not associated with an increased risk of major congenital malformations: 1-30 days v. 0 day, adjusted OR=1.23 (95% CI 0.77-1.98); 31-60 days v. 0 day, adjusted OR=1.03 (95% CI 0.63-1.69); > or =61 days v. 0 day, adjusted OR=0.92 (95% CI 0.50-1.69). CONCLUSIONS: These data do not support an association between duration of antidepressant use during the first trimester of pregnancy and major congenital malformations in the offspring of women with psychiatric disorders. These findings should help clinicians decide whether to continue antidepressant therapy during pregnancy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».